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生物信息學(xué)

生物信息學(xué)通過(guò)對(duì)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取、。生物信息學(xué)。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。雙序列比對(duì)算法的介紹 Dot matrix 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法 (Needleman-Wunsch。Smith-Waterman算法) FASTA和BLAST算法 第三節(jié)。Smith-Waterman算法) FASTA和BLAST算法 第三節(jié)。多序列比對(duì)。

生物信息學(xué)Tag內(nèi)容描述:

1、簡(jiǎn)介,生物信息學(xué)(Bioinformatics)是20世紀(jì)80年代末隨著人類(lèi)基因組計(jì)劃的啟動(dòng)而興起的一門(mén)新型交叉學(xué)科,它體現(xiàn)了生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科間的滲透與融合。生物信息學(xué)通過(guò)對(duì)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取。

2、生物信息學(xué),第三章 序列比對(duì) ,本章內(nèi)容提要,第一節(jié):數(shù)學(xué)基礎(chǔ):概率及概率模型 第二節(jié):雙序列比對(duì)算法的介紹 Dot matrix 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法 (Needleman-Wunsch, Smith-Waterman算法) FASTA和BLAST算法 第三節(jié):打分矩陣及其含義 第四節(jié):多序列比對(duì),第三節(jié) 打分矩陣及其含義,1,計(jì)分方法 2,Dayhoff: PAM系列矩陣 3,Henikoff: BL。

3、生物信息學(xué),第三章 序列比對(duì) ,本章內(nèi)容提要,第一節(jié):數(shù)學(xué)基礎(chǔ):概率及概率模型 第二節(jié):雙序列比對(duì)算法的介紹 Dot matrix 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法 (Needleman-Wunsch, Smith-Waterman算法) FASTA和BLAST算法 第三節(jié):打分矩陣及其含義 第四節(jié):多序列比對(duì),第三節(jié) 打分矩陣及其含義,1,計(jì)分方法 2,Dayhoff: PAM系列矩陣 3,Henikoff: BL。

4、揭 開(kāi) 生 命 奧 秘 的 新 興 交 叉 學(xué) 科第 七 章 生 物 信 息 學(xué) 內(nèi) 容n生 物 信 息 學(xué) 概 念 n生 物 信 息 學(xué) 的 內(nèi) 容n生 物 信 息 學(xué) 的 研 究 方 法 和 技 術(shù)n生 物 信 息 學(xué) 軟 件 和 數(shù)。

5、簡(jiǎn) 介 生 物 信 息 學(xué) Bioinformatics 是 20世 紀(jì) 80年 代 末 隨 著 人 類(lèi) 基 因 組 計(jì) 劃 的 啟 動(dòng) 而 興 起的 一 門(mén) 新 型 交 叉 學(xué) 科 , 它 體 現(xiàn) 了 生 物 學(xué) 計(jì) 算 機(jī) 科 學(xué) 數(shù)。

6、第 三 章 序 列 比 對(duì) r第 一 節(jié) : 數(shù) 學(xué) 基 礎(chǔ) : 概 率 及 概 率 模 型r第 二 節(jié) : 雙 序 列 比 對(duì) 算 法 的 介 紹Dot matrix動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法wNeedlemanWunsch, SmithWaterma。

7、第一章:概論 r人類(lèi)基因組計(jì)劃Human Genome Project, HGP:1990年正式啟動(dòng),旨在完成人類(lèi)基因組約30億個(gè)堿基的全序列測(cè)定。r 海量生物數(shù)據(jù)的迅速膨脹:DNARNA和蛋白質(zhì)序列,蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)和三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),蛋白質(zhì)相。

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