需求預測

1、.2018 年版中國改裝汽車制造行業(yè)市場需求預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告.報告信息出版日期 2018 年報告價格 中文電子：7200 元 中文紙介：7000 元 中文全版：7500 元English version：4200 USD可開增值稅專用發(fā)票交付方式 Email 電子版/特快專遞報告目錄第一章、中國改裝汽車制造行業(yè)發(fā)展綜述第一節(jié)、改裝汽車制造行業(yè)定義及分類一、行業(yè)概念及定義二、行業(yè)主要產(chǎn)品大類第二節(jié)、改裝汽車制造行業(yè)統(tǒng)計標準一、改裝汽車制造行業(yè)統(tǒng)計口徑二、改裝汽車制造行業(yè)統(tǒng)計方法三、改裝汽車制造行業(yè)數(shù)據(jù)種類第三節(jié)、改裝汽車制造行業(yè)政策環(huán)境分析一、行業(yè)。

2、第三章 需求預測,第一節(jié) 預測,第二節(jié) 定性預測方法,第三節(jié) 定量預測方法,第四節(jié) 預測監(jiān)控,1,一、預測的概念 是對未來可能發(fā)生的情況的預計和推測。 科學性：客觀事物發(fā)展的慣性； 隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性。,第一節(jié) 預測,二、預測的作用,1、預測是制定戰(zhàn)略的基礎。,2、預測是制定計劃的基礎。,3、預測是協(xié)調(diào)各部門工作的依據(jù)。,4、有助于為盡快滿足用戶需求做好準備。,2,三、預測的分類,第一節(jié) 預測,（1）科學預測：是對科學發(fā)展情況的預計和推測。 （2）技術預測：是對技術進步 情況的預計和推測。 （3）經(jīng)濟預測：是政府部門以及其它一些社。

3、第三章 市場需求預測模型,3.1 市場需求預測概述 3.1.1 需求預測程序 市場需求預測包括以下7個程序 （1）確定需求預測目標。 （2）收集數(shù)據(jù)資料。 （3）選擇預測方法。 （4）建立預測模型并預測。 （5）分析預測結果。 （6）提出預測分析報告。 （7）根據(jù)新情況，修正預測，并且對預測結果和實際結果進行比較，不斷地改進模型。 3.1.2 需求預測方法 1 主要的需求預測方法 市場需求預測方法很多，整體上說，包括定性預測與定量預測方法。,定性預測方法包括意見集合法、類推預測法。 定量預測方法主要包括時間序列法、因果分析法、新產(chǎn)品需求。

4、交通規(guī)劃理論與方法（4） “四階段”交通需求預測模型,交通工程本科課程,1,“四階段”交通需求預測模型,出行生成（Trip Production）,出行分布（Trip Distribution）,方式劃分（Mode Split）,交通分配（。

5、第五章物流需求預測 1物流需求特征與需求預測意義 2地區(qū)間的物流量需求預測方法與模型 3制造企業(yè)的物流需求預測方法 4物流企業(yè)的市場需求預測方法與模型 1 物流需求的定義及特點物流需求是社會經(jīng)濟活動特別是制造與經(jīng)營活動所派生的一種次生需求 物資的流動是由于社會生產(chǎn)與社會消費的需要 它是受生產(chǎn)力 生產(chǎn)資源分布 生產(chǎn)制造過程 消費分布 運輸倉儲布局等因素的影響的 1物流需求特征與需求預測意義 2 物流。

6、需求預測方法常用的物資需求預測方法主要包括基于時間序列模型的移動平均預測法、指數(shù)平滑預測法、趨勢外推預測法等;基于因果分析模型的回歸分析預測法，基于統(tǒng)計學習理論以及結構風險最小原理的支持向量機預測方法，基于人工智能技術的人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。歸納如圖1：圖1：物資需求預測方法一、 時間序列法1.定義：將預測對象按照時間順序排列起來，構成一個所謂的時間序列，從所構成的這一組時間序列過。

7、淺談連鎖行業(yè)的需求預測 淺談連鎖行業(yè)的需求預測如果你正在從事本文標題描述的工作，那么恭喜你，因為很少有企業(yè)會聘請員工去做一件永遠不可能正確的事，而需求預測恰好是這樣一個稀罕的專業(yè)。需求預測是整合企業(yè)內(nèi)部的已有數(shù)據(jù)和外部一切可影響市場走勢的變量去把脈市場，以期對內(nèi)驅動企業(yè)內(nèi)部供應鏈（supplychain）的高效運轉，庫存優(yōu)化及與上游供應商們的供應網(wǎng)絡(supplywor)的協(xié)同，以期擁有先知先覺的。

8、bp神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型|基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的中國石油需求預測研究 摘 要 石油需求量預測對編制石油產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃具有重要意義。為了合理預測中國石油需求量，將19652014年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口數(shù)量、產(chǎn)業(yè)結構及技術進步4個分量作為輸入向量，石油需求量數(shù)據(jù)作為輸出向量，建立中國石油需求預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，利用Matlab軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱對BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型反復訓練，發(fā)現(xiàn)當隱含層節(jié)點數(shù)為17。

9、城市的土地屬于國家所有|城市土地需求預測及土地儲備策略 摘 要：我國經(jīng)濟發(fā)展迅速，直接推動城市的發(fā)展步伐在逐漸加快，使得我國僅有的人均土地占有量又進一步被建設，綠化面積逐漸減少，土地資源緊缺是多數(shù)城市都面臨的主要問題。在大量的城市建設中，土地市場越來越混亂，使城市的規(guī)劃也受到了很大的影響和阻礙，讓城市的發(fā)展到了瓶頸期，而提前對土地的需求量進行預測，并且將土地儲備工作做好能有效改善城市土地的使用。

10、連鎖業(yè)的行業(yè)文化淺談連鎖行業(yè)的需求預測 淺談連鎖行業(yè)的需求預測 如果你正在從事本文標題描述的工作，那么恭喜你，因為很少有企業(yè)會聘請員工去做一件永遠不可能正確的事，而需求預測恰好是這樣一個稀罕的專業(yè)。需求預測是整合企業(yè)內(nèi)部的已有數(shù)據(jù)和外部一切可影響市場走勢的變量去把脈市場，以期對內(nèi)驅動企業(yè)內(nèi)部供應鏈（supplychain）的高效運轉，庫存優(yōu)化及與上游供應商們的供應網(wǎng)絡(supplynetwork)。

11、人口家庭戶與住房需求預測 人口家庭戶與住房需求預測 2014/10/13 統(tǒng)計與管理雜志2014年第八期 一、家庭戶預測 在對城市長居人口的未來預測的基礎之上，此次便采用“分家庭規(guī)模的戶主率預測模型”來對汕頭市未來的家庭戶數(shù)量及成分構成的變化進行前瞻性預測。傳統(tǒng)的戶主率模型運作原理是假設未來的分年齡和性別的戶主率基本保持不變或按照一定的規(guī)律逐步。

12、機電設備備件需求預測 機電設備備件需求預測 2014/08/14 電子設計工程雜志2014年第十一期 1模型介紹 1.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型神經(jīng)網(wǎng)絡是由大量簡單的神經(jīng)元相互連接構成的復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)，其對非線性系統(tǒng)具有很強的模擬能力。BP神經(jīng)網(wǎng)絡即誤差反向傳播網(wǎng)絡是目前應用最為廣泛的網(wǎng)絡算法，學習過程由信息的正向傳遞與誤差的反向傳播2個過程組成，3。

13、神經(jīng)網(wǎng)絡的IaaS云資源需求預測 神經(jīng)網(wǎng)絡的IaaS云資源需求預測 2016/02/02 摘要 為保證基礎設施即服務（）模式云環(huán)境中資源的有效分配與高效調(diào)度，提出了一種基于集成模型優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的資源需求預測方法（）分析了用戶偏好以及資源配置需求，根據(jù)需求變化采用閾值法確定波動期與平緩期，通過基本預測器集成模型實現(xiàn)不同時期、不同需求的預處理預處理。

14、人力資源需求預測常用的建模方法介紹 中圖分類號：F272.9 文獻標識：A 文章編號：1674-1145（2014）09-000-01 下載論文網(wǎng) 摘 要 人力資源需求預測對企業(yè)人力資源的健康運行至關重要。在實踐經(jīng)驗的基礎上，我們總結出定額標準法、項目分析法、專家研討法、問卷調(diào)查法、對標分析法、管理經(jīng)驗法、聚類分析法等十種預測方法。 關鍵詞 人力資源 需求 建模 方法 人力資源需求預測。

15、人力資源需求預測在企業(yè)中的應用研究 摘要：人力資源規(guī)劃是人力資源管理工作中比較重要的工作，X公司一直是工程機械行業(yè)的龍頭企業(yè)，在人力資源規(guī)劃方面一直也在不斷地探索和深入。本文通過大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，利用數(shù)學模型對人力資源的需求進行預測，經(jīng)過實踐檢驗，在4到5年的時間里具有較強的指導作用。 下載論文網(wǎng) 關鍵詞：人力資源規(guī)劃需求預測應用研究 人力資源規(guī)劃是人力資源管理中一個重要的環(huán)節(jié)， 是。

16、網(wǎng)絡信息搜索的旅游需求預測 網(wǎng)絡信息搜索的旅游需求預測 2014/07/15 系統(tǒng)管理學報雜志2014年第三期 文獻綜述 旅游需求預測對于從事旅游業(yè)的各部門和機構而言，準確預測旅游需求至關重要。由于旅游產(chǎn)品從本質上講是“易逝”的（例如未賣出的航班座位、旅館房間等不能像其他產(chǎn)品一樣儲存），因此預測的準確性尤為關鍵，精確的短期預報能夠有助于更好地制。

17、 河南省糧食物流需求預測研究 1 緒論 1.1 研究的背景 糧食安全對于國計民生問題具有戰(zhàn)略性意義，聯(lián)合國糧農(nóng)組織曾在 1974 年將糧食安全通俗地解釋為，不分地域和時間，所有人都能夠得到維持生命和健康的食物。保障這樣的大前提，不僅需要解決糧食生產(chǎn)問題，更重要的是應對糧食流通問題。生產(chǎn)出來的糧食沒辦法及時進行干燥、儲藏，從而進一步進行加工包裝流入市場，人們對于糧食及其衍生品的需求就無。