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相關(guān)系數(shù)

1.1 回歸分析 1.2 相關(guān)系數(shù)。2019年高中數(shù)學(xué) 1.1 第1課時(shí)回歸分析相關(guān)系數(shù)同步檢測 北師大版選修1-2 一、選擇題 1.下列結(jié)論不正確的是( ) A.函數(shù)關(guān)系是一種確定性關(guān)系 B.相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系 C.回歸分析是具有函數(shù)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)。任意兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y的協(xié)方差。

相關(guān)系數(shù)Tag內(nèi)容描述:

1、兩變量關(guān)聯(lián)性分析 pearson相關(guān)系數(shù)介紹,世間萬物是普遍聯(lián)系的,醫(yī)學(xué)上,許多現(xiàn)象之間也都有相互聯(lián)系,例如:身高與體重、體溫與脈搏、年齡與血壓、產(chǎn)前檢查與嬰兒體重、乙肝病毒與乙肝等。在這些有關(guān)系的現(xiàn)象中,它們之間聯(lián)系的程度和性質(zhì)也各不相同。,相關(guān)的含義,圖5-0(a) 函數(shù)關(guān)系,客觀現(xiàn)象之間的數(shù)量聯(lián)系存在著函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。 當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)變量取定值時(shí),另一個(gè)變量有確定的值與之對(duì)應(yīng),稱為函數(shù)關(guān)系,可用Y=f(X)表示。,當(dāng)一個(gè)變量增大,另一個(gè)也隨之增大(或減少),我們稱這種現(xiàn)象為共變,或相關(guān)(correlation)。兩個(gè)變量有共變現(xiàn)。

2、第三節(jié)協(xié)方差及相關(guān)系數(shù),協(xié)方差相關(guān)系數(shù)課堂練習(xí)小結(jié)布置作業(yè),問題的引入:,X與Y獨(dú)立時(shí),D(X+Y)=D(X)+D(Y),X與Y不獨(dú)立時(shí),D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2EX-E(X)Y-E(Y)=D(X)+D(Y)+2E(XY)-E(X)E(Y),EX-E(X)Y-E(Y)稱為隨機(jī)變量X和Y的協(xié)方差,記為Cov(X,Y),即,Cov(X1+X2,Y)=Cov(X。

3、3.3.1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù),問題 對(duì)于二維隨機(jī)變量(X ,Y ):,已知聯(lián)合分布,邊緣分布,這說明對(duì)于二維隨機(jī)變量,除了每個(gè)隨機(jī)變量各自的概率特性以外,相互之間可能還有某種聯(lián)系問題是用一個(gè)什么樣的數(shù)去反映這種聯(lián)系。

4、第一章,統(tǒng)計(jì)案例,學(xué)習(xí)目標(biāo),了解相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式,會(huì)由r值的大小判斷兩隨機(jī)變量線性相關(guān)程度的大小.,1 回歸分析 1.2 相關(guān)系數(shù),1,知識(shí)梳理 自主學(xué)習(xí),2,題型探究 重點(diǎn)突破,3,當(dāng)堂檢測 自查自糾。

5、第一章 統(tǒng)計(jì)案例,1 回歸分析,1.1 回歸分析 1.2 相關(guān)系數(shù),1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,探究一,探究二,探究三,探究一,探究二,探究三,探究一,探究二,探究三,探究一,探究二,探究三,探究一,探究二,探究三。

6、2019-2020年高中數(shù)學(xué)1.1.2相關(guān)系數(shù)教案教材分析與導(dǎo)入設(shè)計(jì)北師大選修1-2 本節(jié)教材分析 課本直接運(yùn)用設(shè)問式,提出如何刻畫兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系呢,進(jìn)而給出相關(guān)系數(shù)的內(nèi)容,及其說明相關(guān)系數(shù)的引入的作用. 三。

7、2019-2020年高中數(shù)學(xué) 1.1.2相關(guān)系數(shù)教案教材分析與導(dǎo)入設(shè)計(jì) 北師大選修1-2 本節(jié)教材分析 課本直接運(yùn)用設(shè)問式,提出如何刻畫兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系呢,進(jìn)而給出相關(guān)系數(shù)的內(nèi)容,及其說明相關(guān)系數(shù)的引入的作用.。

8、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 第十三講,主講教師:張冬梅副教授,浙江工業(yè)大學(xué)理學(xué)院,4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù),對(duì)于二維隨機(jī)向量(X,Y), 除了其分量X和Y 的期望與方差之外, 還有一些數(shù)字特征, 用以刻畫X與Y之間的相關(guān)程度,其中最。

9、2019-2020年高中數(shù)學(xué) 第3章 相關(guān)系數(shù)同步練習(xí) 北師大版選修2-3 【選擇題】 1、對(duì)于回歸分析,下列說法錯(cuò)誤的是( ) A、變量間的關(guān)系若是非確定性關(guān)系,那么因變量不能由自變量唯一確定 B、線性相關(guān)系數(shù)可以是正的。

10、2019年高中數(shù)學(xué) 第3章 相關(guān)系數(shù)同步練習(xí) 北師大版選修2-3 【選擇題】 1、對(duì)于回歸分析,下列說法錯(cuò)誤的是( ) A、變量間的關(guān)系若是非確定性關(guān)系,那么因變量不能由自變量唯一確定 B、線性相關(guān)系數(shù)可以是正的或負(fù)的。

11、1.2相關(guān)系數(shù),1.了解兩個(gè)隨機(jī)變量間的線性相關(guān)系數(shù)r,并能利用公式求出相關(guān)系數(shù)r;了解正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不相關(guān)的概念.2.能利用相關(guān)系數(shù)r判斷兩個(gè)隨機(jī)變量間線性相關(guān)程度的大小,從而判斷回歸直線擬合的效果.,1,2,3,1.判。

12、2019年高中數(shù)學(xué) 1.1 第1課時(shí)回歸分析相關(guān)系數(shù)同步檢測 北師大版選修1-2 一、選擇題 1下列結(jié)論不正確的是( ) A函數(shù)關(guān)系是一種確定性關(guān)系 B相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系 C回歸分析是具有函數(shù)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)。

13、1,4.4,協(xié)方差和相關(guān)系數(shù),2,一、協(xié)方差,1.協(xié)方差的概念,定義,對(duì)于二維隨機(jī)變量,除了需要關(guān)心每個(gè)分量的數(shù)學(xué)期望與方差外,還需關(guān)心描述與之間相互依賴關(guān)系的數(shù)字特征,covariance,3,計(jì)算方法:,4,或者用以下公式計(jì)算。

14、4.3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)、矩對(duì)于二維隨機(jī)變量(X,Y),除了討論X與Y的數(shù)學(xué)期望和方差外,還需討論描述X與Y之間相互關(guān)系的數(shù)字特征:協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)4.3.1協(xié)方差由4.2.2中方差的性質(zhì)(3)知,若隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,則D。

15、復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù),-,應(yīng)用線性回歸,應(yīng)用線性回歸,1)復(fù)相關(guān)系數(shù),應(yīng)用線性回歸,應(yīng)用線性回歸,2)偏相關(guān)系數(shù),在多元線性回歸分析中,當(dāng)其他變量被固定后,給定的任意兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù),叫做偏相關(guān)系。

16、1 2 相關(guān)系數(shù) 課標(biāo)要求 了解兩個(gè)隨機(jī)變量間的線性相關(guān)系數(shù)r 并能利用公式求出相關(guān)系數(shù)r 了解正相關(guān) 負(fù)相關(guān) 不相關(guān)的概念 三維目標(biāo) 1 知識(shí)與技能 了解兩個(gè)隨機(jī)變量間的線性相關(guān)系數(shù)r 并能利用公式求出相關(guān)系數(shù)r 了解。

17、利用二次函數(shù)圖像判斷相關(guān)系數(shù)關(guān)系式 樸席中心學(xué)校 王學(xué)東 一 問題的提出 例2 二次函數(shù)y ax2 bx c a 0 的圖象如圖 給出下列四個(gè)結(jié)論 4ac b2 0 4a c 2b 3b 2c 0 m am b b a m 1 abc 0其中正確結(jié)論的個(gè)數(shù) A 4個(gè)B 3個(gè)C。

18、第一章統(tǒng)計(jì)案例 1回歸分析 1 1回歸分析1 2相關(guān)系數(shù) 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 探究一 探究二 探究三 探究一 探究二 探究三 探究一 探究二 探究三 探究一 探究二 探究三 探究一 探究二 探究三 探究一 探究二 探究。

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